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提供设备端本地化的人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸对比与识别等功能,可在无网络环境下离线完成身份验证、驾驶员状态分析、注意力检测、人脸属性分析等功能
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人脸检测与跟踪
在设备端离线状态下实时监测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。
人脸关键点
对当前检测到的人脸持续跟踪,并动态实时展现人脸上的核心关键点,可用于五官定位、动态贴纸、视频特效等。
人脸质量监控
在人脸检测及追踪过程中,实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件,符合质量条件的才会被采集。
人脸图片采集
针对视频流实时完成人脸图片采集,并输出满足质量过滤条件的人脸图片,可自定义采集人脸大小,采集频率,采集质量等设置。
离线RGB活体检测
针对视频流/图片,通过采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。
离线近红外活体检测
针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。
离线3D结构光活体检测
通过3D建模判断目标对象是否为活体,基于结构光成像原理,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
离线对比识别
提供本地化的1:1对比、1:N搜索功能,高鲁棒性算法,应对大部分姿态、肤色、光照等环境,可有效应用于人证比对、身份核验等场景。
离线人脸库管理
提供本地化的人脸组、用户、人脸图片三个维度的人脸库管理功能,人脸库大小不做限制,可视设备性能自定义使用,推荐1万人脸数量以内。
技术特色
丰富的功能集成
集成了人脸识别相关的检测、对齐、活体和识别模型和功能,同时支持属性识别、驾驶员行为分析和注意力检测功能
支持多模态活体检测
支持RGB(可见光)、NIR(近红外)、3D结构光三种模态的活体检测和识别,可以根据使用场景的特点灵活组合和配置
主流硬件模组完美适配
适配主流的板芯方案与镜头模组,良好的兼容性能够适用于更广泛的行业场景需求,极大的缩短了项目落地周期
规格信息
应用场景
人证核验机
人脸门禁机
人脸考勤机
人脸支付机
人证核验机
设备读取证件芯片照并现场采集人脸照,先基于活体检测模型对现场采集的人脸照进行活体判断,然后对芯片照和人脸照进行1:1比对来完成身份核验。该设备可应用于政务办理、通关核验、酒店入住、考试等场景的身份核验,可以提升核验效率和准确性。
合作案例
产品方案选型
使用离线SDK
无法连接网络、网络不稳定、数据安全性及隐私性要求高、人脸库较小(通常为1w人以下)的人脸识别场景。如门禁机、考勤机、人证核验机等。
SDK + API离在线混用
网络条件良好,人脸库较小(1w以下)但变更频繁,且业务常为高并发(如考勤、小区闸机)。离线人脸库处理一部分请求,API处理一部分请求,节省QPS资源。
私有化部署
模型服务部署至客户本地服务器,适用于安全级别要求高的内网环境、人脸库庞大(万级别以上,如安防的百万级人脸库)的场景。常用于大规模高并发的人脸识别业务。
活体方案选型
通行场景
此场景通常保障通行速度为主,确保不影响通行秩序和效率。所以建议无需使用三重活体检测,可仅用RGB或NIR活体,保障效率同时仍可保证安全性。
身份核验场景
此场景通常保障业务安全性为主,可尽可能提供更加安全的活体方案。如RGB+NIR,或者RGB+Depth,乃至RGB+NIR+Depth,最大程度确保对攻击的拒绝率较高。
强光/暗光场景
光线较强或较弱的场景,RGB活体会受影响比较严重,建议使用NIR或者Depth活体,同时尽量通过产品策略避免这两种情况的光线,例如添加补光灯、配备遮光板等。
产品定价
人脸离线识别SDK定价
序列号逐个授权
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序列号授权
通过输入序列号进行在线联网激活,方便授权的管理和二次分发,更容易控制应用范围。适合随着项目少量交付的闸机、门禁设备。
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